提出背景

      在重点做好各商业银行信用卡不良资产、个人及小微企业不良资产管理的前提下，面向社会各行业资产管理实现开放式经营。目前银行主要是通过人工电话外呼方式进行欠款催缴清收作业，催收信用卡逾期欠款的客户所欠款项与利息。这种方式一是人员与管理成本较高，二是坐席人员重复拨打欠款电话、收效有限，三是电话催收人员对欠款人的还款意图、还款时间与金额等信息难以做到真实、完整的记录。

      智能外呼机器人系统旨在利用最新的语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术，按照事先设定的智能外呼策略和话术脚本，通过外呼机器人实现批量客户自动化智能催收谈判、批量客户联系方式有效性验证、批量客户的智能化失联查核与首次触达等功能，最终达到提高作业效率、节约运营成本的项目建设目标

      通过与客户现有业务与呼叫系统的集成，一是可作为业务人员的外呼助手，开展批量名单智能外呼、批量信息验证有效性、批量信息关联查找等工作，系统能根据既定策略主动外呼客户，过程中系统可流畅地进行人机互动，实现有效信息获取和谈判施压业务目的，并记录外呼结果；二是系统具备策略管理和学习功能，提供便捷的业务策略管理界面与丰富的报表及分析功能，维护人员可方便的对外呼效果进行跟踪和分析，持续优化外呼策略与话术；三是业务人员可在业务系统异步生成和提交外呼任务，并按照约定的接口将名单传递给外呼系统。系统收到外呼任务后，按照事先预定策略和话术脚本进行批量外呼，并将外呼状态和外呼结果回传给业务系统供其查看。外呼结束后，业务人员可从本系统调听外呼通话录音；四是对业务部门提供的欠款人新的联系方式有效性进行批量自动外呼核查，按照预制好的外呼策略和脚本智能判断每条联系信息真实性与有效性，并将记录外呼结果传输给业务系统。

系统功能

（1）跨系统整合和对语音起点与重点的高效检测及处理，保障了外呼过程会比较流畅；

（2）多音色语音合成技术应用保障了外呼的拟人化；

（3）动态识别客户通话语调并及时回应；

（4）外呼实施中如果携带客户地域、逾期分类、欠款金额等不同特征，系统可按管理员的设定，选择不同催收流程即逻辑特征，智能语音外呼系统可按照管理员的设定选择不同催收流程做相应处理；

（5）支持智能通话中的打断和挂机处理；

（6）系统支持通过上下文理解和反问等措施，提供多套场景策略，以保证沟通质量及效率

主要特性